Mēs izmantojam sīkfailus, lai uzlabotu jūsu pieredzi.Turpinot pārlūkot šo vietni, jūs piekrītat sīkdatņu izmantošanai.Vairāk informācijas.
Žurnāla Polymer Testing rakstā ir pētīta un salīdzināta vairāku polimēru kompozītmateriālu kvalitāte, kas ražoti, izmantojot 3D drukas tehnoloģiju, piemēram, morfoloģija un virsmas faktūra, mehāniskās īpašības un termiskās īpašības.
Pētījums: ar nanodaļiņām pievienoti plastmasas izstrādājumi, kas izgatavoti ar 3D printeriem, kurus vada mašīnmācīšanās.Attēla avots: Pixel B/Shutterstock.com
Ražotajām polimēru sastāvdaļām ir nepieciešamas dažādas kvalitātes atbilstoši to mērķim, no kurām dažas var nodrošināt, izmantojot polimēru pavedienus, kas sastāv no dažāda daudzuma vairāku materiālu.
Piedevu ražošanas (AM) nozare, ko sauc par 3D drukāšanu, ir visprogresīvākā tehnoloģija, kas sajauc materiālus, lai izveidotu produktus, kuru pamatā ir 3D modeļa dati.
Tāpēc šajā procesā radušies atkritumi ir salīdzinoši nelieli.3D drukas tehnoloģija šobrīd tiek izmantota dažādās lietojumprogrammās, tostarp dažādu priekšmetu lielapjoma ražošanā, un izmantošanas apjoms tikai pieaugs.
Šo tehnoloģiju tagad var izmantot, lai ražotu objektus ar sarežģītām struktūrām, viegliem materiāliem un pielāgojamu dizainu.Turklāt 3D drukāšanai ir tādas priekšrocības kā efektivitāte, ilgtspējība, daudzpusība un riska samazināšana.
Viens no svarīgākajiem šīs tehnoloģijas aspektiem ir pareizo parametru izvēle, jo tiem ir liela ietekme uz produktu, piemēram, tā forma, izmērs, dzesēšanas ātrums un termiskais gradients.Pēc tam šīs īpašības ietekmē mikrostruktūras attīstību, tās īpašības un defektus.
Mašīnmācību var izmantot, lai noteiktu sakarību starp procesa apstākļiem, mikrostruktūru, komponentu formu, sastāvu, defektiem un konkrēta iespiedprodukta mehānisko kvalitāti.Šie savienojumi var palīdzēt samazināt izmēģinājumu skaitu, kas nepieciešams augstas kvalitātes izvadei.
Augsta blīvuma polietilēns (HDPE) un polipienskābe (PLA) ir divi visbiežāk izmantotie polimēri AM.PLA tiek izmantots kā galvenais materiāls daudziem lietojumiem, jo tas ir ilgtspējīgs, ekonomisks, bioloģiski noārdās un tam ir lieliskas īpašības.
Plastmasas pārstrāde ir liela problēma, ar ko saskaras pasaule;tādēļ būtu ļoti izdevīgi 3D drukāšanas procesā iekļaut pārstrādājamu plastmasu.
Tā kā drukas materiāls tiek nepārtraukti ievadīts sašķidrinātājā, temperatūra tiek uzturēta konsekventā līmenī kausētā pavediena ražošanas (FFF) uzklāšanas laikā (3D drukas veids).
Tāpēc izkausētais polimērs tiek izspiests caur sprauslu, samazinot spiedienu.Virsmas morfoloģiju, ražu, ģeometrisko precizitāti, mehāniskās īpašības un izmaksas ietekmē FFF mainīgie.
Stiepes, spiedes trieciena vai lieces izturība un drukāšanas virziens tiek uzskatīti par svarīgākajiem procesa mainīgajiem lielumiem, kas ietekmē FFF paraugus.Šajā pētījumā paraugu sagatavošanai tika izmantota FFF metode;parauga slāņa izveidošanai tika izmantoti seši dažādi pavedieni.
a: ML prognozēšanas parametru optimizācijas modelis 3D printeriem 1. un 2. paraugā, b: ML prognozēšanas parametru optimizācijas modelis 3D printeriem 3. paraugā, c: ML prognozēšanas parametru optimizācijas modeļi 3D printeriem 4. un 5. paraugā. Attēla avots: Hossain , MI utt.
3D drukas tehnoloģija var apvienot izcilo drukas projektu kvalitāti, ko nevar sasniegt ar tradicionālajām ražošanas metodēm.Pateicoties unikālajai 3D drukas ražošanas metodei, izgatavoto detaļu kvalitāti lielā mērā ietekmē dizaina un procesa mainīgie.
Mašīnmācība (ML) ir daudzos veidos izmantota piedevu ražošanā, lai uzlabotu visu izstrādes un ražošanas procesu.Ir izstrādāta uz datiem balstīta uzlabota FFF projektēšanas metode un ietvars FFF komponentu dizaina optimizēšanai.
Pētnieki novērtēja sprauslas temperatūru, izmantojot mašīnmācīšanās ieteikumus.ML tehnoloģija tiek izmantota arī drukas pamatnes temperatūras un drukas ātruma aprēķināšanai;visiem paraugiem ir iestatīts vienāds izmērs.
Rezultāti liecina, ka materiāla plūstamība tieši ietekmē 3D drukas produkcijas kvalitāti.Tikai pareiza sprauslas temperatūra var nodrošināt nepieciešamo materiāla plūstamību.
Šajā darbā PLA, HDPE un pārstrādātie pavedienu materiāli tiek sajaukti ar TiO2 nanodaļiņām un tiek izmantoti zemu izmaksu 3D drukātu objektu ražošanai, izmantojot komerciālos kausēto pavedienu ražošanas 3D printerus un kvēldiega ekstrūderus.
Raksturīgie pavedieni ir jauni un izmanto grafēnu, lai radītu ūdensnecaurlaidīgu pārklājumu, kas var samazināt jebkādas izmaiņas gatavā produkta mehāniskajās pamatīpašībās.Var apstrādāt arī 3D drukātā komponenta ārpusi.
Šī darba galvenais mērķis ir atrast veidu, kā sasniegt uzticamāku un bagātāku mehānisko un fizisko kvalitāti 3D drukātajos priekšmetos, salīdzinot ar tradicionālajiem 3D drukātajiem priekšmetiem, kas parasti tiek ražoti.Šī pētījuma rezultāti un pielietojumi var pavērt ceļu daudzu ar nozari saistītu programmu attīstībai.
Turpiniet lasīt: kuras nanodaļiņas ir vislabākās piedevu ražošanai un 3D drukāšanai?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML, & Kowser, MA (2022) Ar nanodaļiņām pievienotu plastmasas izstrādājumu izstrāde un analīze, kas izgatavoti ar 3D printeriem, vadoties pēc mašīnmācīšanās.Polimēru testēšana, 106. Pieejams no šāda URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Atruna: šeit paustie viedokļi ir tie, ko autors paudis personiski, un tie ne vienmēr atspoguļo šīs vietnes īpašnieka un operatora AZoM.com Limited T/A AZoNetwork uzskatus.Šī atruna ir daļa no šīs vietnes lietošanas noteikumiem un nosacījumiem.
Karsti sviedri, Šahir.(2021. gada 5. decembris).Mašīnmācība optimizē 3D drukātos produktus, kas pārstrādā plastmasu.AZoNano.Iegūts no https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 2021. gada 6. decembrī.
Karsti sviedri, Šahir."Mašīnmācība optimizē 3D drukātos produktus no pārstrādātām plastmasām."AZoNano.2021. gada 6. decembris..
Karsti sviedri, Šahir."Mašīnmācība optimizē 3D drukātos produktus no pārstrādātām plastmasām."AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Piekļuve 2021. gada 6. decembrī).
Karsti sviedri, Šahir.2021. gads. Mašīnmācība optimizē 3D drukātos produktus no otrreizēji pārstrādātas plastmasas.AZoNano, skatīts 2021. gada 6. decembrī, https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano runāja ar Dr Jinian Yang par viņa dalību pētījumos par ziediem līdzīgu nanodaļiņu priekšrocībām epoksīdsveķu veiktspējai.
Mēs apspriedām ar doktoru Džonu Miao, ka šis pētījums ir mainījis mūsu izpratni par amorfajiem materiāliem un to, ko tie nozīmē apkārtējai fiziskajai pasaulei.
Mēs apspriedām NANO-LLPO ar Dr Dominik Rejman, brūču pārsēju, kura pamatā ir nanomateriāli, kas veicina dzīšanu un novērš infekciju.
P-17 irbuļa profilētāja virsmas mērīšanas sistēma nodrošina izcilu mērījumu atkārtojamību konsekventai 2D un 3D topogrāfijas mērījumiem.
Profilm3D sērija nodrošina pieejamus optiskos virsmas profilētājus, kas var radīt augstas kvalitātes virsmas profilus un patiesu krāsu attēlus ar neierobežotu lauka dziļumu.
Raith's EBPG Plus ir augstākās izšķirtspējas elektronu staru litogrāfijas produkts.EBPG Plus ir ātrs, uzticams un augstas caurlaidspējas, ideāli piemērots visām jūsu litogrāfijas vajadzībām.
Izlikšanas laiks: Dec-07-2021